Este rol de tiempo completo está pensado para profesionales que no se conforman con la superficie de la información. Buscamos a un arquitecto del análisis, alguien capaz de sumergirse en océanos de datos estructurados y no estructurados para rescatar perspectivas que impulsen la eficiencia operativa y el crecimiento sostenible. La misión principal del cargo es integrar habilidades de visualización, modelado analítico y una profunda comprensión de la industria Fintech para construir soluciones de Business Intelligence que no solo informen, sino que transformen la manera en que tomamos decisiones cada día.
Misión y Responsabilidades del Liderazgo Analítico
El profesional que asuma este reto tendrá la responsabilidad de ser el motor de la inteligencia organizacional. Su labor diaria comenzará con el análisis profundo y la generación de insights, un proceso que requiere una capacidad deductiva excepcional para identificar patrones que otros pasan por alto. No se trata simplemente de reportar lo que sucedió, sino de explicar el porqué de los fenómenos económicos y operativos dentro de nuestras plataformas. La construcción de modelos analíticos y predictivos será una de sus tareas más desafiantes y gratificantes, utilizando algoritmos avanzados para anticipar tendencias de mercado, comportamientos de usuarios y posibles riesgos financieros.
En el ámbito de la Inteligencia de Negocios, el analista será el creador de ecosistemas visuales en Power BI que permitan a la alta gerencia y a otros departamentos clave monitorear la salud del negocio en tiempo real. Esta función exige un dominio técnico en la preparación de datos, asegurando que la información sea veraz, limpia y esté disponible de manera oportuna. La gestión de la calidad de los datos es, por tanto, una prioridad absoluta; el analista debe garantizar que cada pipeline de información cumpla con los estándares más estrictos de integridad y seguridad, minimizando sesgos y errores que puedan comprometer la estrategia corporativa.
Dominio Tecnológico y Arquitectura de Datos
La complejidad de nuestras operaciones demanda un dominio experto de diversas arquitecturas. El candidato ideal debe sentirse cómodo navegando tanto en bases de datos relacionales como MySQL y PostgreSQL, como en entornos NoSQL de la talla de MongoDB y ElasticSearch. Esta versatilidad técnica es crucial, ya que el flujo de información en una pasarela de pagos es masivo y diverso. Además, la optimización de consultas y el rendimiento de los sistemas analíticos estarán bajo su supervisión, asegurando que el procesamiento de grandes volúmenes de datos sea ágil y no represente un cuello de botella para la operación.
En el contexto de la infraestructura moderna, valoramos profundamente la experiencia en servicios analíticos en la nube, específicamente en AWS o GCP. El manejo de herramientas como Redshift, Glue o BigQuery permite que la escala de nuestro análisis no tenga límites. Asimismo, el diseño y ejecución de pipelines de datos ETL/ELT mediante tecnologías como Apache NiFi, Airflow o Talend serán fundamentales para automatizar el movimiento de información desde su origen hasta su destino final. La familiaridad con tecnologías de procesamiento en tiempo real y Big Data, incluyendo Apache Spark, Hadoop y Kafka, posicionará al candidato como un experto capaz de manejar flujos de datos a gran escala con una latencia mínima.
Habilidades de Programación y Pensamiento Crítico
El análisis de datos moderno es, en esencia, una labor de ingeniería y ciencia. Por ello, requerimos un sólido manejo de lenguajes de programación y scripting como Python, Java y SQL, además de conocimientos en Typescript que faciliten la integración con diversas herramientas de desarrollo. La capacidad para realizar modelados de datos OLAP y OLTP, comprendiendo cuándo aplicar la normalización o la desnormalización según las necesidades del proyecto, es lo que separa a un técnico de un verdadero arquitecto de información.
Sin embargo, la tecnología es solo una parte de la ecuación. El pensamiento analítico es la capacidad que realmente buscamos: la destreza para descomponer problemas de alta complejidad y encontrar soluciones elegantes basadas en evidencia empírica. Este profesional debe poseer una curiosidad intelectual insaciable que lo impulse a ser un autodidacta constante, aprendiendo nuevas metodologías y enfoques analíticos de forma autónoma a medida que el mercado evoluciona. La orientación al detalle es crítica; en el mundo de los datos, un pequeño error decimal o una variable mal interpretada puede llevar a conclusiones erróneas con grandes repercusiones económicas.
Experiencia, Certificaciones y Colaboración Multidisciplinaria
Para garantizar el éxito en este cargo, hemos establecido un requisito de cuatro años de experiencia en funciones similares, idealmente dentro del sector tecnológico o financiero. Esperamos que el candidato posea conocimientos avanzados en estadística descriptiva e inferencial, permitiéndole dar soporte científico a sus modelos predictivos. Aunque no es obligatorio, consideramos un valor agregado significativo contar con certificaciones internacionales como AWS Certified Data Analytics o credenciales específicas en Big Data, las cuales demuestran un compromiso con la excelencia y la actualización profesional constante.
La comunicación es el puente que permite que los datos cobren vida. El Analista de Datos en ePayco debe ser capaz de traducir tecnicismos complejos en narrativas claras para audiencias no técnicas. La colaboración efectiva con equipos multidisciplinarios —desde desarrolladores hasta especialistas en marketing y finanzas— es lo que permite que los insights generados se conviertan en acciones concretas. Buscamos a alguien que disfrute del trabajo en equipo y que entienda que la visión de negocio es el norte que debe guiar cada script y cada modelo analítico desarrollado.
Cultura de Innovación y Beneficios en ePayco
Unirse a ePayco significa integrarse a un ecosistema de innovación y mejora continua donde se valora la iniciativa personal. Creemos firmemente que un analista inspirado produce mejores resultados, por lo que ofrecemos una modalidad de trabajo híbrida que permite equilibrar la productividad con el bienestar personal. Nuestra cultura organizacional se fundamenta en un excelente ambiente laboral, donde el respeto y la colaboración son la norma.
Entre los incentivos que ofrecemos para atraer al mejor talento de Medellín, se incluyen días adicionales de vacaciones y tiempo libre en fechas especiales para que nuestros colaboradores disfruten de los momentos importantes de la vida. Sabemos que el talento de alto nivel busca retos constantes, por lo que proporcionamos un entorno donde la innovación no es una opción, sino una exigencia diaria. Aquí tendrás la oportunidad de trabajar con las últimas herramientas de Big Data y participar en proyectos que impactan directamente en la economía digital del país.
Si eres un apasionado de los datos, si los desafíos técnicos te motivan y si buscas un lugar donde tu capacidad analítica sea el motor de grandes cambios estratégicos, te invitamos a ser parte de nuestra historia.